Un nou studiu publicat in
Boli

Un nou studiu publicat in

O metoda mai buna pentru a prevedea debutul epidemiilor de gripa a dezvoltat o nouă metodă pentru o mai bună identificare și prezicere a apariției unei epidemii de gripă. Prin analiza datelor colectate de la Centrul European pentru Controlul Bolilor, combinate cu o varietate de surse suplimentare, cercetătorii au fost capabili să prezică și să identifice debutul unei epidemii mai devreme, permițând instituțiilor medicale să se pregătească mai bine. Metoda a fost dezvoltat de o echipă de cercetători condusă de Joana Goncalves-Sa de la Instituto Gulbenkian de Ciencia din Portugalia și care urmărea să abordeze limitările sistemului de supraveghere a gripei existente.

Utilizând rapoartele săptămânale privind numărul estimat de cazuri de gripa din Centrul European pentru Controlul Bolilor, coroborat cu datele colectate de la Google în ceea ce privește căutările aproape în timp real pentru subiectele legate de gripa, pe lângă ratele oficiale de incidență a gripei și informații de la un serviciu telefonic de triaj la cerere, echipa a reușit pentru a anticipa debutul unei epidemii aproape de timpul real, spre deosebire de întârzierea adesea asociată cu metodele tradiționale de supraveghere.

Toate aceste date sunt atunci introduse într-un model matematic și computational care este capabil să identifice modificările numărului de cazuri și să semnaleze începutul unei epidemii. Cercetatorii au folosit date din alte tari precum si pentru a testa aplicabilitatea globala a acestei metode si au constatat ca in cel putin opt alte tari europene, modelul a fost capabil sa anticipeze aparitia unei epidemii cu cateva saptamani. Această descoperire anterioară permite instituțiilor medicale să aibă nevoie de mult timp pentru a se pregăti mai bine pentru afluxul de pacienți, astfel încât să poată trata mai eficient un focar.

Goncalves-Sa a comentat eficiența modelului, declarând că "Metoda noastră are două avantaje principale. În primul rând, acesta poate fi utilizat cu o diversitate de surse de date, unele aproape de timpul real, reducând eșantionarea părtinitoare și întârzierile în detectarea declanșării sezonului de gripă. În al doilea rând, sistemul este simplu și suficient de fiabil pentru a fi utilizat de factorii de decizie. Aceasta oferă practic o probabilitate ca sezonul de gripă să fi început deja. Atunci când această probabilitate depășește un anumit prag, serviciile de sănătate ar trebui să înceapă să se pregătească pentru vârf. "
Gripa este responsabilă pentru trei până la cinci milioane de cazuri de boli grave care în fiecare an ucid până la jumătate de milion de oameni. Dezvoltarea acestui model îmbunătățit de detectare poate reduce aceste incidențe de boală și deces, deoarece permite serviciilor publice de sănătate să se pregătească mai bine pentru tratarea pacienților. Cu alte cercetări, acest model ar putea fi aplicat la nivel global și are potențialul de a fi corect în estimarea izbucnirii altor boli.

Diabetul zaharat, gripa, diabetul zaharat tip 1, diabetul zaharat de tip 2, complicațiile gripei, bronșita, infecțiile sinusale, zahărul din sânge
Ce este sindromul zoster și de ce ați putea fi expuși riscului

Lasă Un Comentariu